DeepSeek api开放平台 · 控制台中心
DEVELOPER PROTOCOL // 协议互联
deepseek api
DeepSeek - 探索未至之境 · 高性能、低门槛的大模型推理接入端点
PYTHON // OPENAI COMPATIBLE INTEGRATION
ENDPOINT: https://api.deepseek.com/v1
# 快速调用 DeepSeek-R1 纯强化学习推理大模型
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-official-deepseek-key",
base_url="https://api.deepseek.com/v1"
)
res = client.chat.completions.create(
model="deepseek-reasoner", # R1 深度思考推理大模型
messages=[{"role": "user", "content": "请证明霍奇猜想在光滑复射影簇上的非平凡代数闭链..."}]
)
print(res.choices[0].message.reasoning_content) # 打印思维链
print(res.choices[0].message.content) # 打印最终答复
以工程与算法协同创新，重塑大规模推理算力底座
DeepSeek API 开放平台基于原生软硬件全栈深度协同设计。通过 DualPipe 双向流水并行与动态显存负载均衡机制，通信与计算重叠率达业界领先水准。
结合独创的上下文缓存（Context Caching）机制，对于长 Prompt、企业知识库检索与 Agent 多步调用，命中缓存的输入 Token 单价仅为每百万 Token 0.1 元。
TOKEN PRICING // 亲民透明的计费价格表
每 100 万 Token（1M Tokens）调用单价对照| 模型型号 / 接入项目 | DeepSeek 官方 API | 国际主流推理模型 A | 头部商业通用模型 B | 第三方代管服务商 C |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3 输入价格 (未命中缓存) | ¥ 1.00 / 1M | ¥ 18.00 / 1M | ¥ 12.00 / 1M | ¥ 4.00 / 1M |
| DeepSeek-V3 输入价格 (命中缓存 90% 减免) | ¥ 0.10 / 1M | ¥ 4.50 / 1M | ¥ 3.00 / 1M | 无减免 |
| DeepSeek-V3 输出价格 | ¥ 2.00 / 1M | ¥ 72.00 / 1M | ¥ 36.00 / 1M | ¥ 10.00 / 1M |
| DeepSeek-R1 深度思考推理输出 | ¥ 16.00 / 1M | ¥ 430.00 / 1M | ¥ 160.00 / 1M | ¥ 60.00 / 1M |
01. DeepSeek Harness 评测库
提供官方开源的大模型评测标准框架，支持学术界一键复现 AIME、MATH-500 等多项核心基准。
02. 蒸馏小模型与本地私有化
提供 1.5B/7B/14B/32B/70B 蒸馏版开源模型权重，支持在单张消费级显卡或私有集群本地部署。
// JSON MODE
& FUNCTION CALL
& FUNCTION CALL
03. 严谨结构化输出
原生支持 Function Calling 工具调用与严格 JSON Schema 约束，轻松编排企业多智能体工作流。
开发者常见问答与集成指南
如何使用现有 OpenAI 客户端接入 DeepSeek API？
DeepSeek API 格式完全与 OpenAI 保持一致。您只需在客户端代码中配置 base_url 为
https://api.deepseek.com/v1，并填入控制台获取的 api_key，即可直接调用 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 模型。
官方评测框架 DeepSeek Harness 如何获取？
DeepSeek Harness 是深度求索官方开源的大模型基准评估套件。代码已全量公布，涵盖 AIME 2024、MATH-500、MMLU-Pro 和 Codeforces 等评测流水线，便于全球科研人员在同等标准下复现模型表现。
上下文缓存（Context Caching）能降低多少开发成本？
当您在多轮对话、长代码库分析或知识库检索中多次使用相同前缀时，系统会自动命中缓存，输入 Token 价格降至每百万 Token 仅 0.1 元（折扣幅度高达 90%），大幅削减运营支出。